lab1报告
|Last edited: 2024-12-5

Setup:

依照下发文档，依次执行
创建一个名为lab1的容器，其内搭载了chaselab/archlab镜像，并将一个镜像内的一个文件夹挂载到本地文件夹。
为了方便，我使用了vscode的dev container插件进入容器内部，执行命令
获得编译gem5环境所需代码，并将文件夹名改为gem5
随后进行编译：
忽略掉pre-commit库的安装，并通过修改.wslconfig文件将swap空间开到16G后成功编译，编译结果如图：
notion image
 

Part1:

依据文档创建proj1文件夹并编写simple.py文件，编译测试程序后，运行结果如图：
notion image
 

Part2:

没有要提交的内容
 

Part3:

依据文档内容修改simple.py文件，使得我们可以通过命令行参数设置CPU以及内存类型。
通过脚本并行执行数个任务，如：
通过chmod +x <文件路径>给脚本加以可运行权限。由于我的CPU可用核心数只有8个，所以我将所需执行的任务写到数个脚本中，分别执行，每个脚本中会并行执行8个任务。
 
注：下发文档中由于# add `&` after the command to let it run in background 这行注释的位置在--cpu $c --mem $m --clock 2GHz & 的上方，导致脚本识别命令错误，无法正常设置参数，更换两行位置后成功。
 
下面是测试结果：
测试一：CPU:simple , MEM:DDR3
ㅤ
binary_search
gemm
shell_sort
spfa
IPC
0.007432
0.007027
0.006922
0.007423
 
测试二：MEM：DDR3
ㅤ
simple
minor
o3
IPC/binary_search
0.007432
0.028561
0.060861
IPC/gemm
0.007027
0.040222
0.134024
IPC/shell_sort
0.006922
0.029715
0.084223
IPC/spfa
0.007423
0.033755
0.077882
 
测试三：
1、CPU：simple
ㅤ
DDR3
DDR4
DDR5
IPC/binary_search
0.007432
0.007591
0.005831
IPC/gemm
0.007027
0.007169
0.005560
IPC/shell_sort
0.006922
0.007064
0.005490
IPC/spfa
0.007423
0.007591
0.005885
2、CPU:minor
ㅤ
DDR3
DDR4
DDR5
IPC/binary_search
0.028561
0.029458
0.020917
IPC/gemm
0.040222
0.041212
0.029536
IPC/shell_sort
0.029715
0.030593
0.022559
IPC/spfa
0.033755
0.034906
0.027700
3、CPU:o3
ㅤ
DDR3
DDR4
DDR5
IPC/binary_search
0.060861
0.064613
0.043615
IPC/gemm
0.134024
0.150984
0.105573
IPC/shell_sort
0.084223
0.089350
0.050822
IPC/spfa
0.077882
0.081861
0.053528
 
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